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智能制造&數字化轉型的規(guī)劃與落地實踐

課程編號：32187   課程人氣：840

課程價格：￥5800  課程時長：2天

行業(yè)類別：   專業(yè)類別：

授課講師：王老師

課程安排：

       2022.5.11 上海



  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓對象】
企業(yè)董事長/總裁/總經理、各級部門經理、主管，以及對工業(yè)4.0感興趣人員

【培訓收益】
?提升：企業(yè)對智能工廠的理解
?幫助：企業(yè)建立切實可行的智能工廠的戰(zhàn)略規(guī)劃
?全面：理解智能工廠的規(guī)劃和構建策略
?掌握：一套行之有效的智能工廠的構建與落地實施的方法與工具

培訓時間/地點： 2022年5月11~12日（星期三~星期四）/上 海

2022年6月17~18日（星期五~星期六）/南 京

2022年8月12~13日（星期五~星期六）/杭 州

2022年10月25~26日（星期二~星期三）/上 海

收費標準：￥5800/人

Ø 含授課費、證書費、資料費、午餐費、茶點費、會務費、稅費

Ø 不包含學員往返培訓場地的交通費用、住宿費用，早餐及晚餐

課程背景：

針對工業(yè)4.0概念的提出，我國政府也大力提倡互聯(lián)網+制造模式，以及傳統(tǒng)工廠的數字化轉型和智能工廠的建立，期望借助互聯(lián)網與互聯(lián)網，能實現整個生產制造過程的信息數據匯總與處理，幫助管理人員實現對車間生產狀況進行遠程監(jiān)管、操作及管理，優(yōu)化作業(yè)水平，實現客戶需求的最快響應，達到資源配置最優(yōu)化的目標。然而，何為智能工廠？數字化工廠與智能工廠的區(qū)別在哪里？如何規(guī)劃與設計智能工廠？如何實現傳統(tǒng)工廠的數字化乃至智能化轉型？這一直是困擾企業(yè)的核心問題。

課程目標：

課程將全面闡述智能工廠在中國本土的落地實踐，結合老師多年實踐的經驗，加之其獨到精深的講解呈現和訓練點評的專業(yè)實力，對制造企業(yè)各級主管人員進行科學、專業(yè)、先進的系統(tǒng)化訓練。

課程收益：

Ø 提升：企業(yè)對智能工廠的理解

Ø 幫助：企業(yè)建立切實可行的智能工廠的戰(zhàn)略規(guī)劃

Ø 全面：理解智能工廠的規(guī)劃和構建策略

Ø 掌握：一套行之有效的智能工廠的構建與落地實施的方法與工具

參訓對象：

企業(yè)董事長/總裁/總經理、各級部門經理、主管，以及對工業(yè)4.0感興趣人員

授課形式：

知識講解、案例分析討論、角色演練、小組討論、互動交流、游戲感悟、頭腦風暴、強調學員參與。

課程大綱：

第一節(jié)、工業(yè)4.0的解讀

一、工業(yè)4.0的來源與定義

二、何為數字化工廠

三、中國制造業(yè)對工業(yè)4.0的認知誤區(qū)

四、中國制造2025的期望與目標

五、企業(yè)數字化轉型涉及的先進制造技術剖析

六、本章小結

第二節(jié)、智能工廠的規(guī)劃與建設實踐

1. 第一步：構建企業(yè)的智能制造轉型發(fā)展戰(zhàn)略與規(guī)劃

Ø 企業(yè)智能工廠的戰(zhàn)略協(xié)同

Ø 智能工廠精益布局設計

Ø 智能工廠內部物流規(guī)劃

Ø 智能工廠質量規(guī)劃

Ø 智能工廠設備規(guī)劃

Ø 智能工廠標準化作業(yè)

Ø 智能工廠之人員培養(yǎng)

2. 第二步：構建企業(yè)智能供應鏈

Ø 打造精益供應鏈

Ø 從傳統(tǒng)供應鏈到數字供應鏈的轉型

Ø 案例剖析

3. 第三步：智能生產的理論精髓：精益理念助力企業(yè)數字化轉型的落地與升華

4. 第四步：CPS與物聯(lián)網絡的構建

Ø 物聯(lián)網的定義

Ø 智能工廠現場之硬件部署

Ø 智能工廠節(jié)點信息互聯(lián)

5. 第五步：車間現場的智能化監(jiān)控與管理

Ø 透明化工廠管理

Ø 智能計劃的編排

Ø 物料調度智能化

Ø 智能工廠的現場管理

Ø 設備智能化監(jiān)控

6. 第六步：智能物流：智能工廠的靈魂

7. 本章小結

第三節(jié)、信息化-智能工廠的神經網絡

1. 企業(yè)的信息化規(guī)劃與建設

Ø 智能工廠信息系統(tǒng)規(guī)劃藍圖

Ø 智能工廠的IT規(guī)劃與建設

Ø 從應用系統(tǒng)到網絡規(guī)劃

Ø 數據環(huán)境與數據中心

Ø 通信及應急通信規(guī)劃

Ø IT治理

2. 案例分享：信息化-工業(yè)4.0實踐的神經網絡

3. 人工智能AI與大數據分析和應用

Ø AI的發(fā)展歷程

Ø AI與機器學習

Ø 大數據+AI提升價值

Ø 何為大數據

Ø 大數據的分析與應用探討

4. 工業(yè)4.0的實踐留給我們的思考

總結

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