數(shù)字化制造到智能制造

【培訓對象】
企業(yè)中高層管理人員

【培訓收益】
任正非說：如果我們不想死，就要向最優(yōu)秀的人和組織學習，否則怎么能先進呢？該項目可以零距離接觸，感悟其優(yōu)秀文化，學習其先進的管理之道——他人之石可以攻玉。

 一、掌控未來——工業(yè)4.0

1.1.“以史為鏡知興衰”——工業(yè)革命的歷史

1.1.1.工業(yè)1.0

1.1.2. 工業(yè)2.0

1.1.3. 工業(yè)3.0

1.1.4. 工業(yè)4.0

1.2. 工業(yè)4.0時代智能制造的成功故事

1.2.1．人人都是設計師，人人都是消費者——紅領服飾

1.2.2. 哈雷摩托——6小時交貨的個性化摩托

1.2.3. 人人都可以成為騎行專家——trek project one

1.2.4. 一個軟件公司變來的家具制造廠——尚品宅配

1.2.5. ABB——基于物聯(lián)網的服務網

1.3. 工業(yè)4.0改變企業(yè)的生存模式

二、 制造業(yè)的世界競爭

2.1. 解讀《中國制造2025》

2.2美國先進制造業(yè)國家戰(zhàn)略

2.3．英國的《未來制造業(yè)2050》和《高價值制造戰(zhàn)略》

2.4. 德國“工業(yè)4.0”國家戰(zhàn)略

三、《中國制造2025》系列文件解讀

3.1．《智能制造標準體系建設指南》解讀

3.2．《中國制造2025》五大工程實施指南

3.3．《中國制造2025》十大行業(yè)

3.4．《中國制造2025》重點領域技術路線解讀

四、工業(yè)4.0的十大技術支柱

4.1. 物聯(lián)網

4.1.1．智能互聯(lián)經濟

4.1.2.物聯(lián)網的概念

4.1.3. 智能互聯(lián)產品是什么？

4.1.4. 物聯(lián)網是智能制造的基石

4.2. 橫向縱向集成

4.2.1. 縱向集成

4.2.2 橫向集成

4.3.仿真模擬

4.4.自動化和機器人

4.5. 知識自動化

4.6．大數(shù)據

4.6.1. 數(shù)據時代的摩爾定律

4.6.2.數(shù)據成為最有價值的資產

4.6.3.中國大數(shù)據行業(yè)政策分析

4.7.增強現(xiàn)實

4.8. 增材制造——3D打印

4.9.云服務和云計算

4.10.信息安全

五、數(shù)據集成，數(shù)據驅動智能制造的大腦

5.1．構架在數(shù)據高速公路上的智能化企業(yè)

5.1.1. 橫向和縱向集成

5.1.2. 端到端的集成

5.1.3. 數(shù)據集成和數(shù)據驅動賦予企業(yè)的柔性，敏捷性和開放性

5.2.如何構建企業(yè)完備的數(shù)據基礎

5.2.1. 標準化是數(shù)據化的基礎

5.2.2. 數(shù)據化是互聯(lián)和智能的基礎

5.3. ERP/CRM/MES/PLM/SCM/CAM/CAE/仿真系統(tǒng)的集成和信息高速公路

5.3.1. 各大系統(tǒng)集成模式和實戰(zhàn)案例分享

5.4.數(shù)字化產品開發(fā)工具讓一切變得簡單

5.4.1．材料結構設計仿真建模

5.4.2. 電子設計仿真

5.5.產品生命周期管理

5.5.1.產品生命周期管理系統(tǒng)的定義

5.5.2．PLM系統(tǒng)給企業(yè)的產品創(chuàng)新提供強力支持

5.5.3．PLM是助推企業(yè)模塊式經營

5.6 模擬仿真驗證產品設計和制造工藝

5.7工業(yè)4.0時代的工業(yè)生產技術工程

5.7.1. 虛擬制造

5.7.2.運用信息技術構建精益工廠

5.7.3.人體數(shù)字建模和工位設計

5.7.4. 工業(yè)機器人作業(yè)仿真建模

5.7.5. 數(shù)字工廠和物流仿真設計

5.7.6．CAD，CAM和CNC數(shù)據鏈和價值鏈

5.8.制造執(zhí)行中的數(shù)據集成和數(shù)據驅動——透明，同步

5.8.1. 先進計劃排程APS

5.8.2. 數(shù)據采集和設備集成

5.8.3. 資源管理——設備，工裝，工具，檢具等

5.8.3. 智能檢測、質量數(shù)據集成和質量管控

5.8.4. 智能倉儲、智能物流

5.8.5. 制造運營管理平臺MOM=MES/WMS/WCS/QMS

5.9. 數(shù)據驅動，工業(yè)大數(shù)據和智能化制造

5.9.1．數(shù)據驅動，大數(shù)據，大洞察，大知識，大智慧，大改進

5.9.2. 知識模型化，自動化驅動企業(yè)智能化，社會集約化

 

 六、物聯(lián)網、智能設備、智能產品是智能制造的軀體

6.1. 內嵌系統(tǒng)到物聯(lián)網

6.1.1. 傳感器，控制器，驅動器

6.1.2. PLC和基于計算機的控制

6.1.3. 標準化是互聯(lián)的基礎：OPC-UA，ETHER-CAT/PROFINET

6.2. 設備智能化之路

6.2.1. 智能組裝線

6.2.2. 智能加工中心

6.2.3．智能檢測設備和系統(tǒng)

6.2.4. 智能物流系統(tǒng)

6.2.5. 智能控制中心

6.3. 工業(yè)機器人和服務機器人的智能化

七、模塊化產品設計，模塊化制造，模塊化經營

7.1.工業(yè)4.0時代的產品營銷和銷售

7.1.1．個性化需求逐漸盛行

7.1.2. 對客戶場景的理解力和反應能力決定了創(chuàng)造市場價值能力和生存能力

7.2．平臺化，模塊化，參數(shù)化的產品個性化制化設計

7.2.1．模塊化設計

7.2.2．模塊化產品設計的戰(zhàn)略性收益

7.2.3．模塊產品設計方法

7.3．敏捷性和超級柔性制造的戰(zhàn)略選擇模塊化、參數(shù)化制造

7.3.1. 模塊化參數(shù)化制造的概念和戰(zhàn)略收益

7.3.2. 模塊化生產設計

7.3.4. 模塊化制造的智能設備和工裝夾具

7.3.3. 基于模塊化、參數(shù)化制造場景的智能工廠

7.4. 開發(fā)性的模塊化經營企業(yè)的戰(zhàn)略優(yōu)勢

7.4.1. 加法和減法

7.4.2. “短板理論”失效， “長板理論”開始成立

7.4.3. 模塊化經營戰(zhàn)略設計

八、協(xié)同制造業(yè)務模式

8.1. 構建在數(shù)據集成和數(shù)據驅動的開放式企業(yè)，驅動協(xié)同制造浪潮

8.2. 設計協(xié)同

8.3. 制造協(xié)同

8.4. 服務協(xié)同

8.5. 生態(tài)圈——每個企業(yè)的必備的戰(zhàn)略思考

九、服務是一個金礦

9.1. 全生命周期的服務——先進服務概述

9.2. 制造業(yè)服務化的類型

9.2.1. 基于產品的服務

9.2.2. 基于企業(yè)專業(yè)能力的服務

9.2.3. 先進服務的特征

9.3. 先進服務交付系統(tǒng)設計

9.4. 服務化業(yè)務設計

9.5．先進服務化轉型中的業(yè)務流程和組織構建的縱向集成

9.6. 先進服務化轉型的流程

9.7. 制造服務化的案例

9.7.1.通用電氣運用工業(yè)互聯(lián)網的把自己的業(yè)務服務化

9.7.2.產品導轉型需求導向——阿迪達斯定制運動鞋

十、工業(yè)大數(shù)據

10.1. 工業(yè)數(shù)字化轉型

10.2. 實現(xiàn)工業(yè)數(shù)字化轉型的主要IT技術

10.3. 工業(yè)大數(shù)據的業(yè)務價值與應用場景

10.3.1. 產品研發(fā)

10.3.2. 供應鏈

10.3.3. 生產制造

10.3.4. 營銷與銷售

10.3.5. 售后服務

10.4. 如何推進和實施工業(yè)大數(shù)據

10.4.1. 將數(shù)據作為戰(zhàn)略資產進行管理

10.4.2. 打破數(shù)據壁壘，跨價值鏈分階段整合數(shù)據

10.4.3. 構建工業(yè)大數(shù)據管理與分析團隊

10.4.4. 確保數(shù)據安全和隱私

十一、企業(yè)數(shù)字化智能化轉型之路

11.1. 從業(yè)務轉型藍圖開始

11.1.1. 信息化、數(shù)字化技術賦能如何改變我們和用戶的互動關系，如何為價值鏈創(chuàng)造價值

11.1.2. 企業(yè)在數(shù)字化時代的生存模式

11.2. 打造數(shù)字化文化基因、人才團隊和變革動力

11.2.1 數(shù)字化企業(yè)的DNA

11.2.2. 數(shù)字化企業(yè)的人才和組織

11.2.3. 數(shù)字化轉型失敗的組織原因和文化原因工廠

11.3. 智能工廠從產品研發(fā)，工藝數(shù)字化開始

11.4. 智能工廠業(yè)務數(shù)字化

11.5. 構建自己的數(shù)字化生態(tài)圈

11.4. 新業(yè)務模式轉型

【教育及資格認證】：

智能制造、企業(yè)信息化、工廠數(shù)字、自動化專家，高德拉特組織認證TOC專家（TOCE），TOC應用專家TOCAE，管理學碩士，工學學士。Celemi認證講師。20年企業(yè)管理咨詢，數(shù)字化、信息化咨詢實施。工信部數(shù)字化賦能中心首席專家。

北京科技大學管理學碩士。天津大學管理學學士。

【咨詢案例】：

北方華創(chuàng)ERP/PLM/CRM/OA集成實施總顧問和項目監(jiān)理。5個月四個系統(tǒng)集成實施成功上線。

主持鐵科院產業(yè)化基地機電板塊智能制造整體規(guī)劃咨詢和落地實施。工廠依照工業(yè)4.0的標準規(guī)劃建設，梳理183種產品的產業(yè)化基礎，構建產品數(shù)字化，工藝數(shù)字化，業(yè)務流程數(shù)字化；

主持設計了3條智能自動化無人產線，2條精益智能產線，設計數(shù)字化車間，數(shù)字化工廠；主持ERP/PLM/MES/QMS/WMS/WCS/SCM/CAE/CAD/CAM等集成系統(tǒng)和工具，并基于此構建數(shù)字化的業(yè)務模式。

中國中車眉山車輛有限公司，整個工廠的異常管理系統(tǒng)的規(guī)劃實施。

其他客戶：海爾電器，顧家家居，固锝電子，海普制蓋，TCL金能電池，百圓褲業(yè)，京城控股，南車眉山車輛有限公司，時代新材股份有限公司，維訊電路板（蘇州）有限公司，海信冰箱（成都）有限公司。

 

【特長和簡歷】：

辛玉軍尤其擅長企業(yè)數(shù)字化、智能化轉型規(guī)劃和落地；工廠信息化、數(shù)字化咨詢；智能工廠，智能車間，智能產線的規(guī)劃和實施。

北京大學、清華大學、上海交通大學、浙江大學、四川電子科技大學總裁班客座教授。

辛玉軍從事企業(yè)管理咨詢行業(yè)19年，其中10年是從事企業(yè)智能化、數(shù)字化、信息化管理咨詢，和西門子，達索，英杜睿，科德寶宜合、PLM，MES，APS，CAM等軟件公司合作服務眾多制造業(yè)跨國公司以及中車，海信，航天科工等大型國有企業(yè)。

辛玉軍是國內唯一一批受訓于高德拉特咨詢機構的TOC專家。擅長把TOC應用于經營規(guī)劃，財務管理，生產計劃，物流配銷，項目管理，戰(zhàn)略規(guī)劃等整個公司經營管理。其中辛玉軍對TOC思維流程方法論的應用尤為熟練，可以讓復雜問題簡單化，快速掌握事件的本質。

辛玉軍和工業(yè)4.0的主要推動者達索、西門子、SAP、博世、倍福自動化、ABB等企業(yè)有著深入的業(yè)務合作，多次到德國參觀考察工業(yè)4.0的實踐，和德國工業(yè)4.0的研究界和實踐者進行理論探討。并撰寫了《工業(yè)4.0實踐精要》一書，由機械工業(yè)出版社出版。

 

【主要課程】：

《大數(shù)據時代的制造業(yè)》

《數(shù)字化制造到智能制造》

《數(shù)字經濟時代的制造業(yè)轉型》

《工業(yè)物聯(lián)網實戰(zhàn)工業(yè)互聯(lián)網精要》

《精準的運營—大數(shù)據技術供應鏈需求管理》

《制造業(yè)數(shù)字化轉型工作坊》

《數(shù)字經濟和產業(yè)數(shù)字化轉型》

《數(shù)字化和智能化改造促進企業(yè)高質量發(fā)展專題培訓》

《數(shù)字化引領商業(yè)變革：德國工業(yè)4.0與中國制造2025》

• 數(shù)字化時代的單體藥店突圍策略與運營管理

   

  第一講：單體藥店現(xiàn)狀分析與趨勢展望篇一、體藥店，好日子到頭了，苦日子來了1、“包抄式”的行業(yè)競爭（1）加盟（2）并購2、線上沖擊3、政策影響小結：單體藥店，正逐步被納入“正規(guī)軍”！二、單體藥店的競爭劣勢1、資本基金2、商品體系3、管理體制4、人員配置5..

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• 新消費品牌數(shù)字化運營策略

   

  課程結構：小米分析-行業(yè)案例-商業(yè)邏輯-經驗總結一執(zhí)行方法，課后問題答疑，業(yè)務落地輔導。課綱內容：1.如何構建線上新消費品牌2.新消費品牌崛起4大營銷杠桿3.新消費品牌營銷5的營銷策略4.新消費品牌5個發(fā)展階段營銷策略..

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• 企業(yè)數(shù)字化轉型教練營

   

  四大饋贈：1、精品資料——《江蘇省企業(yè)數(shù)字化轉型白皮書》紀念版、《企業(yè)數(shù)字化轉型需求調研報告》以及其他江蘇省數(shù)字經濟商會出版資料。2、標桿考察——參加教練營的營員，可以共同參訪數(shù)字化領軍企業(yè)數(shù)字化中心模式運營3、教練資格——參加教練營順利結業(yè)的營員，將獲得“江..

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• 數(shù)字化審計實操

   

  一、概念與概述1、數(shù)字和數(shù)字化2、信息和信息化3、數(shù)據和大數(shù)據二、內部審計數(shù)字化轉型的動因 1、內部審計自身轉型2、審計對象數(shù)字化3、信息科技發(fā)展三、內部審計數(shù)字化轉型的方法1、確定目標2、界定任務3、明確路徑四、審計前沿新方法和新技術分析1、國際最新審計工作的發(fā)展趨勢2、大數(shù)據技術的審..

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  人氣：754  

  

• 電商互聯(lián)網AI時代下的企業(yè)數(shù)字化轉型之道

   

  課程背景：■ 社會：不確定太大中國處在經濟下行壓力大，制造業(yè)困難，但同時大數(shù)據及人工智能讓中國走在世界前沿，給傳統(tǒng)企業(yè)插上數(shù)字智能化翅膀迫在眉睫！中國轉型的根本是企業(yè)和個人轉型，轉型的關鍵是數(shù)字化從而實現(xiàn)智能化，因為未來競爭的不是品牌、不是資本，而是數(shù)據！未來是不確定和快速迭代的，灰犀牛和黑天鵝并存，AI、物聯(lián)網、區(qū)塊鏈等等眼花繚亂，乃至..

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• 數(shù)字化轉型“5G技術前沿與產業(yè)投資機遇”培訓大綱

   

  時間 課程模塊 課程內容 ..

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