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6Sigma 準綠帶培訓(六西格瑪基本方法及工具應用)

課程編號:15114   課程人氣:1565

課程價格:¥3000  課程時長:2天

行業(yè)類別:   專業(yè)類別:

授課講師:應老師

課程安排:

       2015.10.16 上海



  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓對象】
質(zhì)量部、工程部、設備部、生產(chǎn)部等制造部門經(jīng)理、主管、工程師;非制造部門經(jīng)理、主管等;負責改革及革新項目的人員。

【培訓收益】
基本了解六個西格碼的基本方法,對六個西格碼涉及的主要統(tǒng)計學工具有了基本了解,基本了解了Minitab的使用方法,可以在實際工作中單獨使用這些六個西格碼的工具,并可以單獨完成較為簡單的六個西格碼實際項目。

一、SixSigma總體介紹:
SixSigma是什么?
誰在應用SixSigma?
SixSigma的兩大流派及其各自主要特點
SixSigma的兩大類方法的介紹及其主要階段和各階段需要完成的主要任務
SixSigma的組織結(jié)構(gòu)
SixSigma的戰(zhàn)略推廣
SixSigma與ISO/TQM(TotalQualityManagement-全面質(zhì)量管理)的區(qū)別

二、SixSigma的統(tǒng)計學基礎:
數(shù)據(jù)分類:連續(xù)型數(shù)據(jù)和離散型數(shù)據(jù)
缺陷(標準):單元,機會的定義DPU和DPO的概念和區(qū)別
正態(tài)分布的由來
正態(tài)分布的重要統(tǒng)計量“u”(均值)和“?”(標準方差)
正態(tài)分布的重要特性及“Z”值的計算
Mean(均值),Median(中位數(shù))和Mode(模)

三、SixSigma各階段的詳細介紹:
定義階段(Define)
質(zhì)量功能展開(QFD-QualityFunctionDeployment)
立項資格五要素:業(yè)務方面、問題和目標陳述、項目范圍、項目進程計劃、團隊成員及角色
測量階段(Measure)
確定項目的Y:連續(xù)型數(shù)據(jù)和離散型數(shù)據(jù)、實際項目中連續(xù)型數(shù)據(jù)和離散型數(shù)據(jù)之間的合理變換
確定項目的缺陷(標準),單元,機會
測量系統(tǒng)的分析(MSA):
偏差的構(gòu)成:可重復性和可再生產(chǎn)性
連續(xù)數(shù)據(jù):快速方法和方差分析法
(ANOVA-ANalysisOfVAriance)
離散數(shù)據(jù):表格法
對Y和可能的X’s收集數(shù)據(jù)
流程圖(PM-ProcessMap)
因果圖即魚骨圖或稱為石川圖
(C&E-Cause&EffectDiagram)
標準操作規(guī)(SOP-StandardOperationProcedure)
Y的基本圖形分析及統(tǒng)計分析:
柏拉圖(ParetoChart)
直方圖(Histogram)
盒形圖(Boxplot)
驗證正態(tài)性(NormalityTest)
歪斜分布(SkewedDistribution)
尖峰分布(KurtosisDistribution)
多模式分布(Multi-ModeDistribution)
非正態(tài)分布的處理
描述性統(tǒng)計(BasicStatistics)
計算Z值:
Y是離散型數(shù)據(jù):ProductReport
Y是連續(xù)型數(shù)據(jù):ProcessReport
Zst、Zlt和Zshift的關系
分析階段(Analyze)
圖形分析:離散圖或散布圖(ScatterPlot/Diagrams)
假設檢驗分析(HypothesisAnalysis)
F檢驗、T檢驗和卡方檢驗(F-test、T-test和ChiSquare-test)
方差分析(ANOVA)
回歸分析(Regression)
通用線性模型(GLM-GeneralLinearModel)
改進階段(Improve)
樣本數(shù)量檢驗(SampleSizeTesting):連續(xù)數(shù)據(jù)和離散數(shù)據(jù)
改進真實性檢驗:T檢驗和卡方檢驗(T-test和ChiSquare-test)
控制階段(Control)
SPC及控制圖(ControlChart)
什么是控制圖和SPC
控制圖的用途
控制圖的類型
控制圖原理
控制圖的解釋

四、DMADV的內(nèi)容簡單介紹:
D-定義(Define)、M-測量(Measure)、A-分析
(Analyze)、D-設計(Design)、V-驗證(Verify)
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