當(dāng)前位置: 首頁(yè) > 公開課程 > 課程內(nèi)容
廣告1
相關(guān)熱門公開課程更多 》
相關(guān)熱門內(nèi)訓(xùn)課程更多 》
相關(guān)最新下載資料

云原生架構(gòu)與容器化部署實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練營(yíng) 培訓(xùn)班

課程編號(hào):58514   課程人氣:499

課程價(jià)格:¥7800  課程時(shí)長(zhǎng):3天

行業(yè)類別:IT網(wǎng)絡(luò)    專業(yè)類別:云計(jì)算 

授課講師:專家團(tuán)

課程安排:

       2024.4.23 北京



  • 課程說(shuō)明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓(xùn)對(duì)象】


【培訓(xùn)收益】


第一天上午 第一單元
分布式云原生技術(shù)平臺(tái) 構(gòu)建分布式云原生架構(gòu)的思路
1. 微服務(wù)架構(gòu)的彈性可擴(kuò)容設(shè)計(jì)需求
2. 分布式架構(gòu)的有狀態(tài)應(yīng)用與無(wú)狀態(tài)應(yīng)用
3. 構(gòu)建基于DevOps的自動(dòng)化發(fā)布平臺(tái)
4. 構(gòu)建基于云原生的自動(dòng)化運(yùn)維平臺(tái)
分布式云原生的自動(dòng)化運(yùn)維平臺(tái)
1. 基于Jenkins與pipeline構(gòu)建持續(xù)發(fā)布平臺(tái)
2. 基于SonarQube與Jacoco構(gòu)建質(zhì)量監(jiān)督平臺(tái)
3. 基于Docker+Kubernetes構(gòu)建容器化部署平臺(tái)
4. 包含各種分布式緩存、分布式隊(duì)列、分布式事務(wù)的PaaS云平臺(tái)
5. 基于NoSQL/NewSQL分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的DaaS數(shù)據(jù)平臺(tái)
6. 基于Skywalking的鏈路跟蹤與系統(tǒng)調(diào)優(yōu)平臺(tái)
7. 基于Prometheus+Grafana的自動(dòng)化監(jiān)控告警平臺(tái)
8. 基于EFK的分布式日志監(jiān)控平臺(tái)
第一天下午 第二單元
容器技術(shù)與Docker實(shí)操 Docker的基本原理
1. 虛擬化技術(shù) vs. 容器技術(shù)
2. 容器技術(shù)的標(biāo)準(zhǔn)化概念
Docker運(yùn)維實(shí)戰(zhàn)
1.Docker容器管理與實(shí)操
2.Docker鏡像管理與實(shí)操
3.使用Dockerfile構(gòu)建鏡像
演練:微服務(wù)如何打包制作Docker鏡像
4.Docker倉(cāng)庫(kù)管理與實(shí)操
演練:如何搭建私有鏡像倉(cāng)庫(kù)Docker Registry
5.實(shí)戰(zhàn)演練
用Docker部署和運(yùn)維rabbitMQ
用Docker部署和運(yùn)維mysql
基于容器的微服務(wù)自動(dòng)化運(yùn)維
1.微服務(wù)運(yùn)維的難點(diǎn)與痛點(diǎn)
2.基于Maven的Docker構(gòu)建過(guò)程
3.使用Jenkins編寫定時(shí)任務(wù)
演練:基于容器的微服務(wù)持續(xù)集成過(guò)程
第二天上午 第三單元
分布式云部署與K8s實(shí)操 分布式容器管理工具Kubernetes
1.Kubernetes的分布式管理運(yùn)行原理
2.Kubernetes的基本組件及其應(yīng)用場(chǎng)景:
無(wú)狀態(tài)應(yīng)用(Deployment)、有狀態(tài)應(yīng)用(StatefulSet)、批處理任務(wù)(Job)、后臺(tái)支撐型(DaemonSet)
3.Kubernetes的虛擬網(wǎng)絡(luò)原理:Node IP、Pod IP、Cluster IP
4.Kubernetes的安裝部署與彈性擴(kuò)容
基于Kubernetes的運(yùn)維實(shí)操
1.演練:微服務(wù)在Kubernetes上的高可用云端部署
基于yaml文件的微服務(wù)部署與彈性擴(kuò)展過(guò)程
Node, Pod, Deployment, Service等基礎(chǔ)組件及其實(shí)操
Label標(biāo)簽、Selector選擇器及其實(shí)操
K8s的訪問(wèn)類型ClusterIP、NodePort、LoadBalancer及Ingress
2.演練:Redis高可用集群在Kubernetes的部署
Kubernetes的三種IP及其在項(xiàng)目中的運(yùn)用
有狀態(tài)應(yīng)用的部署及無(wú)頭服務(wù)的應(yīng)用
3.演練:基于K8s搭建三種類型的MySQL集群數(shù)據(jù)庫(kù)
K8s的存儲(chǔ)類型:存儲(chǔ)卷、持久化存儲(chǔ)卷與StorageClass
4.演練:基于K8s搭建Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)
使用Dockerfile制作鏡像并上傳鏡像倉(cāng)庫(kù)
K8s的配置信息管理:ConfigMap、Secret及其應(yīng)用
5.演練:集群監(jiān)控工具Prometheus的部署過(guò)程
K8s的權(quán)限管理:Account、Role、RoleBinding及其應(yīng)用
集群調(diào)度:親和性(Affinity)、污點(diǎn)(taints)與容忍(tolerations)
6.演練:搭建Git+Jenkins+docker+k8s的自動(dòng)化運(yùn)維平臺(tái)
1)從Git服務(wù)器上下載代碼、編譯、測(cè)試、打包
2)靜態(tài)代碼規(guī)范檢查與形成測(cè)試報(bào)告
3)制作Docker鏡像并上傳本地私服
4)執(zhí)行腳本進(jìn)行灰度發(fā)布與K8s分布式云端部署
第二天下午 第四單元
微服務(wù)開發(fā)與云端部署 用實(shí)際項(xiàng)目演練微服務(wù)開發(fā)的整個(gè)過(guò)程
1. 演練:從單體應(yīng)用到微服務(wù)的設(shè)計(jì)轉(zhuǎn)型過(guò)程
2. 微服務(wù)開發(fā)的組織形式:父項(xiàng)目與基礎(chǔ)平臺(tái)
3. 微服務(wù)開發(fā)的組織形式:多環(huán)境配置
4. 前端、聚合層、原子服務(wù)層的微服務(wù)設(shè)計(jì)
5. 服務(wù)網(wǎng)關(guān)的設(shè)計(jì):用戶權(quán)鑒與智能路由
微服務(wù)開發(fā)高階:
1. 在分布式環(huán)境中高可靠地部署Nacos集群
2. 演練:如何實(shí)現(xiàn)跨語(yǔ)言的微服務(wù)調(diào)用
3. 演練:如何實(shí)現(xiàn)高并發(fā)下的優(yōu)雅降級(jí)
4. 微服務(wù)間調(diào)用的監(jiān)控與調(diào)優(yōu)
微服務(wù)的技術(shù)中臺(tái)建設(shè):
1. 微服務(wù)技術(shù)中臺(tái)應(yīng)具備的要素
2. 配置中心Nacos
3. 斷路監(jiān)控Spring Cloud Turbine
4. 鏈路監(jiān)控Skywalking
5. 消息中間件kafka, rocketmq
6. 分布式緩存redis
7. 監(jiān)控平臺(tái)prometheus+EFK
第三天 第五單元 云平臺(tái)監(jiān)控與日志采集
云平臺(tái)安全可靠運(yùn)行的重要意義
1. 網(wǎng)站可用性的評(píng)價(jià)指標(biāo)與系統(tǒng)監(jiān)控
2. 系統(tǒng)監(jiān)控的具體內(nèi)容
3. 系統(tǒng)監(jiān)控與日志采集的原理與系統(tǒng)架構(gòu)
4. 國(guó)內(nèi)主流系統(tǒng)監(jiān)控與日志采集軟件介紹
Prometheus系統(tǒng)監(jiān)控與運(yùn)維
1. 搭建系統(tǒng)監(jiān)控組件Prometheus實(shí)操
2. 搭建監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)展現(xiàn)組件Grafana實(shí)操
3. 設(shè)定rules進(jìn)行系統(tǒng)監(jiān)控告警實(shí)操
4. 設(shè)定pushGateway自定義監(jiān)控與告警實(shí)操
EFK日志采集與故障分析
1. 日志采集與故障分析的重要意義
2. 搭建ElasticSearch+Flunted+Kibana日志采集實(shí)操
3. 使用Kibana系統(tǒng)監(jiān)控組件分析與監(jiān)控系統(tǒng)
4. 在Kibana中進(jìn)行故障分析與運(yùn)行監(jiān)控
 

咨詢電話:
0571-86155444
咨詢熱線:
  • 微信:13857108608
聯(lián)系我們